一、总体步骤
- 部署本地DS-R1模型
- 安装Page Assitant插件
- 配置浏览器插件
二、具体操作
安装Ollama，下载符合自身电脑性能的ds模型：ollama run deepseek-r1:1.5b，
再运行模型：ollama run deepseek-r1:1.5b
安装Page Assistant
可以在chrome及Firefox或者 edge浏览器搜索下载相应插件
首次使用是英文版，不太习惯，点击右上角设置齿轮，【General Settings】，分别选择【简体中文】。
设置联网搜索
依然是右上角设置齿轮，【一般设置】，下方有个【管理网络搜索】，选择合适的搜索引擎，总搜索结果默认是2，可以适当调大一些，这样参考网络资源的权重更大。
点击保存。
回到聊天页面，打开聊天框下方的【搜索互联网】开关，联网搜索功能就搞定啦。
比如问一个关于《哪吒2》的评价，除了看到思考过程，下方还有列出了引用的数据来源。
现在，完成了本地部署+联网搜索，还差知识库…
搭建私人知识库
CMD窗口运行命令：
ollama pull nomic-embed-text回到设置，【RAG设置】，文本嵌入模型选择【nomic-embed-text:latest】，保存。
文本嵌入模型的作用是，让大模型理解我们的文本资料。
左侧菜单【管理知识】，【添加新知识】，指定知识的标题，并上传我们的本地资料，提交。
这里的知识，指的就是知识库，当状态是【已完成】，代表大模型已经处理完成了。
回到聊天窗口，右下方就可以选到刚刚添加的知识库。